АПРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ это:

АПРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

распределение вероятностей какой-либо случайной величины, рассматриваемое в противоположность условному распределению этой случайной величины при нек-ром дополнительном условии. Обычно термин "А. р." употребляют в следующей обстановке. Пусть - пара случайных величин (случайных векторов или более общих случайных элементов). Случайную величину рассматривают как неизвестный параметр, а X - как результат наблюдений, предназначенных для оценки . Совместное распределение задают распределением (которое п называют в этом случае А. р.) и совокупностью условных распределений случайной величины по отношению к . По Бейеса формуле можно вычислить условное распределение относительно X(которое в этом случае называют апостериорным распределением ). В статистпч. задачах часто А. р. неизвестно (и даже само предположение о его существовании не представляется достаточно обоснованным). Об использовании А. р. см. Бейесовский подход.

Ю. В. Прохоров.


Математическая энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия. . 1977—1985.

Смотреть что такое "АПРИОРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ" в других словарях:

  • Сопряжённое априорное распределение — (англ. conjugate prior) и сопряжённое семейство распределений одни из основных понятий в байесовской статистике. Рассмотрим задачу о нахождении распределения параметра (рассматриваемого как случайная величина) по имеющемуся наблюдению . По… …   Википедия

  • Некорректное априорное распределение — ситуация, когда в теореме Байеса сумма (интеграл) априорных вероятностей не даёт в результате 1 или вообще не ограничена. Обоснование Если теорему Байеса записать следующим образом: то становится ясным, что она останется верной если все априорные …   Википедия

  • Распределение Дирихле — В теории вероятностей и математической статистике распределение Дирихле (по имени Иогaнна Пeтера Гyстава Лежён Дирихлe) часто обозначаемое Dir(α) это семейство непрерывных многомерных вероятностных распределений параметризованных вектором α… …   Википедия

  • НАИМЕНЕЕ БЛАГОПРИЯТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — априорное распределение, максимизирующее функцию риска в статистич. задаче принятия решения. Пусть по реализации случайной величины X, принимающей значения в выборочном пространстве ( , надлежит принять решение dиз пространства решений при этом… …   Математическая энциклопедия

  • Априорная вероятность Джеффри — В байесовской статистике априорная вероятность Джеффри, по имени Гарольда Джеффри неинформативная (объективная) априорная вероятность в пространстве параметра, пропорциональная квадратному корню из детерминанта информации Фишера: Её ключевая… …   Википедия

  • Априорная вероятность — В байесовском статистическом выводе априорное распределение вероятностей (англ. prior probability distribution, или просто prior) неопределённой величины p  распределение вероятностей, которое выражает предположения о p до учёта… …   Википедия

  • Теорема о конце света — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Теорема о конце света (Doomsday argument, сокращённо далее DA, нет устоявшегося перевода на русский язык, обычно используют английское …   Википедия

  • Света аргумент — Теорема о конце света (Doomsday argument, сокращённо далее DA, нет устоявшегося перевода на русский язык, обычно используют английское название или сокращение DA)  это вероятностное рассуждение, которое претендует на то, чтобы предсказывать… …   Википедия

  • Максимальная апостериорная гипотеза — В статистике метод оценки Максимальной апостериорной гипотезы (MAP) тесно связан с методом максимального правдоподобия (ML), но использует дополнительную оптимизацию, которая совмещает априорное распределение величины, которую хочет оценить.… …   Википедия

  • Оценка апостериорного максимума — В статистике метод оценки с помощью апостериорного максимума (MAP) тесно связан с методом максимального правдоподобия (ML), но дополнительно при оптимизации использует априорное распределение величины, которую оценивает. Содержание 1 Введение 2… …   Википедия

Книги



Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»