Нормальное распределение это:

Нормальное распределение
        одно из важнейших распределений (См. Распределение) вероятностей. Термин «Н. р.» применяют как по отношению к распределениям вероятностей случайных величин, так и по отношению к совместным распределениям вероятностей нескольких случайных величин (т. е. к распредслениям случайных векторов).
         Распределение вероятностей случайной величины Х называется нормальным, если оно имеет Плотность вероятности
        . (*)
        . (*)
         Семейство Н. р. (*) зависит, т. о., от двух параметров а и σ. При этом Математическое ожидание Х равно а, Дисперсия Х равна σ2. Кривая Н. р. у = р (х; а, σ) симметрична относительно ординаты, проходящей через точку х = а, и имеет в этой точке единственный максимум, равный рис.). Изменение а при постоянном σ не меняет форму кривой, а вызывает лишь её смещение по оси абсцисс. Площадь, заключённая под кривой Н. р., всегда равна единице. При a = 0, σ = 1 соответствуюшая функция распределения равна
        .
        .
         В общем случае функция распределения Н. р. (*) F (х; а, σ) может быть вычислена по формуле F (x; а, σ) = Ф (t), где t = (ха)/σ. Для функции Ф (t) (и нескольких её производных) составлены обширные таблицы. Для Н. р. вероятность неравенства k)+ Ф (— k), убывает весьма быстро с ростом k (см. таблицу).
        ------------------------------------
        | k   | Вероятность      |
        |----------------------------------|
        | 1   | 0,31731              |
        |----------------------------------|
        | 2   | 0,04550              |
        |----------------------------------|
        | 3   | 0,00269              |
        |----------------------------------|
        | 4   | 0,00006              |
        ------------------------------------
        
         Во многих практических вопросах при рассмотрении Н. р. пренебрегают поэтому возможностью отклонений от а, превышающих 3σ, — т. н. правило трёх сигма (соответствующая вероятность, как видно из таблицы, меньше 0,003). Вероятное отклонение для Н. р. равно 0,67449σ.
         Н. р. встречается в большом числе приложений. Издавна известны попытки объяснения этого обстоятельства. Теоретическое обоснование исключительной роли Н. р. дают Предельные теоремы теории вероятностей (см. также Лапласа теорема, Ляпунова теорема). Качественно соответствующий результат может быть объяснён следующим образом: Н. р. служит хорошим приближением каждый раз, когда рассматриваемая случайная величина представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, максимальная из которых мала по сравнению со всей суммой.
         Н. р. может появляться также как точное решение некоторых задач (в рамках принятой математической модели явления). Так обстоит дело в теории случайных процессов (См. Случайный процесс) (в одной из основных моделей броуновского движения (См. Броуновское движение)). Классические примеры возникновения Н. р. как точного принадлежат К. Гауссу (закон распределения ошибок наблюдения) и Дж. Максвеллу (закон распределения скоростей молекул).
         Совместное распределение нескольких случайных величин X1, X2,..., Xs называется нормальным (многомерным нормальным), если соответствующая плотность вероятности имеет вид:
        
        , где
         qk, l = ql, k — положительно определенная квадратичная форма. Постоянная С определяется из того условия, что интеграл от р по всему пространству равен 1. Параметры a1,..., as равны математическим ожиданиям X1,..., Xs соответственно, а коэффициент qk, l могут быть выражены через дисперсии σ12,..., σs2 этих величин и коэффициент корреляции (См. Корреляция) σk, l между Xk и Xl. Общее количество параметров, задающих Н. р., равно
         (s + 1)(s + 2)/2 - 1
         и быстро растет с ростом s (оно равно 2 при s = 1, 20 при s = 5 и 65 при s = 10). Многомерное Н. р. служит основной моделью статистического анализа многомерного (См. Статистический анализ многомерный). Оно используется также в теории случайных процессов (где рассматривают также Н. р. в бесконечномерных пространствах).
         О вопросах, связанных с оценкой параметров Н. р. по результатам наблюдений, см. статьи Малые выборки и Несмещенная оценка (См. Несмещённая оценка). О проверке гипотезы нормальности см. Непараметрические методы (в математической статистике).
         Лит. см. при ст. Распределения.
         Ю. В. Прохоров.
        Кривые плотности нормального распределения для различных значений параметров а и σ: I. а = 0, σ = 2,5; II. a = 0, σ = 1; III. a = 0, σ = 0,4; IV. a = 3, σ = 1.
        Кривые плотности нормального распределения для различных значений параметров а и σ: I. а = 0, σ = 2,5; II. a = 0, σ = 1; III. a = 0, σ = 0,4; IV. a = 3, σ = 1.

Большая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия. 1969—1978.

Смотреть что такое "Нормальное распределение" в других словарях:

  • Нормальное распределение — Плотность вероятности Зеленая лин …   Википедия

  • НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — (normal distribution) График плотности этого распределения имеет вид колокола, Такая форма – следствие вариаций большого числа независимых и сторонних случайных факторов. Плотность нормально распределенной случайной величины х со средней… …   Экономический словарь

  • нормальное распределение — гауссово распределение — [Я.Н.Лугинский, М.С.Фези Жилинская, Ю.С.Кабиров. Англо русский словарь по электротехнике и электроэнергетике, Москва, 1999] нормальное распределение Распределение вероятностей случайной величины X, возникающее… …   Справочник технического переводчика

  • НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — (распределение Гаусса) распределение вероятностей случайной величины Х, характеризуемой плотностью вероятности где a математическое ожидание, ?2 дисперсия случайной величины Х. Возникает нормальное распределение, когда данная случайная величина… …   Большой Энциклопедический словарь

  • НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — (normal distribution) Математическая модель, описывающая распределение случайных (независимых) величин; оно непрерывно, унимодально и симметрично и характеризуется тем, что, по мере удаления от среднего (максимального) значения, частота появления …   Политология. Словарь.

  • Нормальное распределение — [normal distribution] распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Н.р.… …   Экономико-математический словарь

  • Нормальное распределение — [normal distribution] распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумму большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Н.р.… …   Экономико-математический словарь

  • НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — (распределение Гаусса), распределение вероятностей случайной величины X, характеризуемой плотностью вероятности где а матем. ожидание, б2 дисперсия случайной величины X. Возникает Н.р., когда данная случайная величина представляет собой сумму… …   Естествознание. Энциклопедический словарь

  • НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ — тоже …   Физическая энциклопедия

  • нормальное распределение — 2.11 нормальное распределение: Распределение вероятностей случайной непрерывной величины X, если х любое действительное число, при котором плотность вероятности составляет ,                                              (1) , где m истинное… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • нормальное распределение — (распределение Гаусса), распределение вероятностей случайной величины X, характеризуемой плотностью вероятности , где a  математическое ожидание, Σ2  дисперсия случайной величины X. Возникает нормальное распределение, когда данная случайная… …   Энциклопедический словарь

Книги

Другие книги по запросу «Нормальное распределение» >>


Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»